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（b）氧吸附、园区研究解离和合并到CoO2(001)端表面的能量场，最终进入LaSrCoO3(LSC-50)钙钛矿体中。文献链接：综合Factorscontrollingsurfaceoxygenexchangeinoxides(Nat.Commun.,2019,DOI:10.1038/s41467-019-08674-4)本文由材料人计算组大兵哥供稿，材料牛整理编辑。

结果表明，服务通过抑制(La,Sr)O端和稳定高活性CoO2端，可以显著提高氧交换性能。图二：商业(001)-SrO-端和CoO2端的不同ORR中间体（a）包括SrO端LSC表面的氧吸附、氧离解和氧结合反应的产物。O2在Sr(La,Sr)o端和CoO2端的扩散和吸附为该模型限速步骤，模式并预测了稳定SrO表面上的交换率。

这意味着人们目前无法预测哪种材料或表面将是最活跃的交换材料，工业也无法抑制最佳材料的合理设计。尽管进行了大量的实验和建模工作，园区研究对混合导电氧化物表面氧交换的定量分子研究仍然难以实现。

综合该成果近日以题为Factorscontrollingsurfaceoxygenexchangeinoxides发表在知名期刊Nat.Commun.上。

【研究背景】在固体氧化物燃料电池（SOFC）阴极中，服务氧交换的正向过程是氧还原反应（ORR），它将气态氧气转化为阴极中的固态氧气。商业机器学习分类及对应部分算法如图2-2所示。

模式这就是最后的结果分析过程。这个人是男人还是女人？随着我们慢慢的长大，工业接触的人群越来越多，工业了解的男人女人的特征越来越多，如音色、穿衣、相貌特征、发型、行为举止等。

目前，园区研究机器学习在材料科学中已经得到了一些进展，如进行材料结构、相变及缺陷的分析[4-6]、辅助材料测试的表征[7-9]等。图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3                       图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，综合来研究超导体的临界温度。